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Cover von Mathe übersichtlich: von den Basics bis zur Analysis

Mathe übersichtlich: von den Basics bis zur Analysis
mehr als 175 Themen zum Nachlesen und Verstehen
Verfasser: Gründers, Adriane Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2021
Verlag: Berlin, Springer Spektrum
Mediengruppe: Sachbuch
Cover von Mathematik zum Studienbeginn

Mathematik zum Studienbeginn
Grundlagenwissen für alle technischen, mathematisch-naturwissenschaftlichen und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge
Verfasser: Kemnitz, Arnfried Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: Wiesbaden, Springer Spektrum
Mediengruppe: Sachbuch
Cover von Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Verfasser: Trask, Andrew W. Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: Frechen, mitp
Mediengruppe: Sachbuch
Cover von Der 12-beinige Esel. 93 mathematische Rätsel mit ausführlichen Lösungen
E-Medium

Der 12-beinige Esel. 93 mathematische Rätsel mit ausführlichen Lösungen
Verfasser: Hemme, Heinrich; Heinrich, Hemme, Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2022
Verlag: Anaconda Verlag
Mediengruppe: Digitales Medium
Vorbestellbar: Ja Nein
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Cover von Zahlen, Buchstaben und Forme(l)n
E-Medium

Zahlen, Buchstaben und Forme(l)n
Mathematik lesen und verstehen von den Grundlagen bis zum Abitur
Verfasser: Schaile, Alexander Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2014
Verlag: epubli
Mediengruppe: Digitales Medium
Vorbestellbar: Ja Nein
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Cover von Statistik
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Statistik
Verfasser: Grabinger, Benno Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2018
Verlag: Rheinwerk Verlag
Reihe: Rheinwerk Computing ; 117
Mediengruppe: Digitales Medium
Vorbestellbar: Ja Nein
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Cover von Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Verfasser: Trask, Andrew W. Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: MITP
Mediengruppe: Digitales Medium
Vorbestellbar: Ja Nein
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Cover von Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
E-Medium

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Verfasser: Trask, Andrew W. Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: MITP
Mediengruppe: Digitales Medium
Vorbestellbar: Ja Nein
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OPEN V 11.1.0.0